Medidade Tendencia Central Medi Y Moda

Si eres una persona que trabaja con datos, la medición de las tendencias centrales es una herramienta vital para ti. Las medidas de tendencia central describen la ubicación de un conjunto de datos en relación con su valor promedio, mediano o moda. En esta publicación, te explicaremos sobre las medidas de tendencia central y cómo puedes aplicarlas para tus análisis de datos.

Media

La media es la medida de tendencia central más común que se utiliza. Se calcula sumando todos los valores en un conjunto de datos y luego dividiéndolos por el número total de valores. Para ilustrar, consideremos el siguiente conjunto de datos:

Podemos encontrar la media al sumar todos los valores y dividirlos por el número total de valores:

Media = (155 + 168 + 173 + 159 + 156 + 173 + 170 + 182 + 166 + 175) / 10 = 168.7

Por lo tanto, la media de altura en nuestra clase es 168.7 cm.

Mediana

La mediana es la medida de tendencia central que se encuentra en el valor central de un conjunto de datos. Para ilustrar, consideremos el siguiente conjunto de datos:

Podemos ordenar los valores y encontrar el valor en el centro:

Orden = (6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 17, 20)

Mediana = 12

Por lo tanto, la mediana de tiempo para completar una tarea en nuestro conjunto de datos es 12 minutos.

Moda

La moda es la medida de tendencia central que se encuentra en el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de datos. Por lo tanto, la moda no siempre está presente, y puede que un conjunto de datos no tenga una moda clara. Para ilustrar, consideremos el siguiente conjunto de datos:

Podemos ver que no hay un valor que ocurra con más frecuencia que otros. Por lo tanto, no hay moda en este conjunto de datos.

Consejos para interpretar las medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central pueden ser muy útiles para comprender mejor los datos que estamos analizando, pero también debemos tener en cuenta algunas advertencias:

• La media puede verse afectada por valores extremos. Si tenemos un valor extremo que está muy alejado del resto de los datos, la media puede dar una impresión incorrecta de lo que está sucediendo con los datos. En tales casos, la mediana puede ser una mejor medida de tendencia central para utilizar.
• La mediana no tiene en cuenta todos los valores en un conjunto de datos, sino solo el valor central. Por lo tanto, si tenemos un conjunto de datos con muchos valores que son muy similares, entonces la mediana puede no ser una buena medida de tendencia central para usar.
• La moda no siempre está presente en un conjunto de datos, y puede haber más de una moda si hay valores que ocurren con la misma frecuencia. Además, la moda no siempre proporciona una descripción completa de un conjunto de datos, ya que otros valores pueden estar significativamente alejados de la moda.

Cómo utilizar las medidas de tendencia central en tus análisis de datos

Las medidas de tendencia central son útiles para resumir conjuntos de datos y tienen una amplia variedad de aplicaciones en el análisis de datos. Algunos ejemplos incluyen:

• Calcular la media del tiempo de respuesta del cliente para las consultas support
• Calcular la mediana del precio de venta de propiedades inmobiliarias en una determinada área geográfica
• Calcular la moda de los tipos de productos más populares vendidos en una tienda en línea
• Combinación de varias medidas de tendencia central para describir mejor los datos.

Es importante tener en cuenta que las medidas de tendencia central son solo una parte del análisis de datos y deben usarse junto con otras herramientas y técnicas para obtener una comprensión completa de los datos.

En conclusión, las medidas de tendencia central son una herramienta valiosa para cualquier persona que trabaje con datos. La media, la mediana y la moda se utilizan para describir la ubicación de un conjunto de datos en relación con su valor promedio, mediano o moda. Si bien son útiles, también debemos tener en cuenta sus limitaciones y usos apropiados. Utiliza las medidas de tendencia central junto con otras herramientas y técnicas de análisis de datos para obtener una comprensión completa de tus datos.