Tendencia Central Media Mediana Y Moda

El estudio de las medidas de tendencia central es fundamental en el campo de la estadística, ya que nos permiten conocer en qué punto se concentran los valores de un conjunto de datos. En este artículo, te presentamos las tres principales medidas de tendencia central: la media, la mediana y la moda.

Media

La media es la sumatoria de todos los valores de un conjunto de datos dividido entre la cantidad de valores totales. En otras palabras, es el promedio aritmético de un conjunto de datos. Para calcular la media, se debe sumar todos los valores y dividir la suma entre la cantidad total de valores.

Consejos

• La media es muy sensible a los valores extremos, por lo que se recomienda utilizarla para conjuntos de datos con distribución simétrica.
• Para calcular la media de un conjunto de datos agrupados, se utiliza la media ponderada.

Mediana

La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados. Es decir, si se tiene un conjunto de datos ordenados de forma ascendente o descendente, la mediana es el valor que está en la mitad del conjunto. Si el conjunto de datos tiene un número par de valores, se calcula la media de los dos valores centrales.

Consejos

• La mediana es muy útil para conjuntos de datos con valores extremos o distribución asimétrica.
• Para calcular la mediana de un conjunto de datos agrupados, se utiliza la fórmula mediana = Li + [(n/2 - F)/f] x h, donde Li es el límite inferior de la clase mediana, n es el número total de valores, F es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana, f es la frecuencia de la clase mediana y h es la amplitud de la clase.

Moda

La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Es decir, es el valor que se repite más veces en el conjunto de datos. Puede haber más de una moda o no haber ninguna.

Consejos

• La moda es muy útil para conjuntos de datos con distribución asimétrica o datos discretos.
• Si un conjunto de datos tiene dos modas, se dice que es bimodal. Si tiene más de dos modas, se dice que es multimodal.

¿Cómo elegir la medida de tendencia central adecuada?

La elección de la medida de tendencia central adecuada dependerá del conjunto de datos que se esté analizando y del objetivo del análisis. La media es una buena opción para conjuntos de datos con distribuciones simétricas y sin valores extremos. La mediana es una buena opción para conjuntos de datos con distribuciones asimétricas y con valores extremos. La moda es una buena opción para conjuntos de datos con distribuciones discretas.

Ideas prácticas

• Si no estás seguro de qué medida de tendencia central utilizar, es recomendable utilizar varias medidas y comparar los resultados.
• Es recomendable graficar los conjuntos de datos para visualizar la distribución y tener una idea clara de qué medida de tendencia central utilizar.

Ahora que conoces las tres principales medidas de tendencia central, te invitamos a aplicarlas en tus análisis estadísticos y a experimentar con diferentes conjuntos de datos.